select   * from   c_pro_men   a  where   pla_end_dat   =  (select   max(pla_end_dat)   from   c_pro_men   where   emp_code   = a.emp_code and pro_id=1073)  and pro_id = 1073

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建索引:

package  com.pccw;   
  
 import  java.io.BufferedReader;   
 import  java.io.File;   
 import  java.io.FileInputStream;   
 import  java.io.IOException;   
 import  java.io.InputStreamReader;   
 import  java.util.Date;   
  
 import  org.apache.lucene.analysis.Analyzer;   
 import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;   
 import  org.apache.lucene.document.Document;   
 import  org.apache.lucene.document.Field;   
 import  org.apache.lucene.index.IndexWriter;   
  
 /** */ /**   
 * author Shane in PCCW
 *
  */   
 public   class  TextFileIndexer   {   
     public   static   void  main(String[] args)  throws  Exception   {   
         /**/ /*  指明要索引文件夹的位置,这里是C盘的S文件夹下  */   
        File fileDir  =   new  File( "c:\\s" );   
  
         /**/ /*  这里放索引文件的位置  */   
        File indexDir  =   new  File( "c:\\index" );   
        Analyzer luceneAnalyzer  =   new  StandardAnalyzer();   
        IndexWriter indexWriter  =   new  IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer,   
                 true );
        indexWriter.setMaxFieldLength(99999999);//增加内存域长度限制（非常重要）
        File[] textFiles  =  fileDir.listFiles();   
         long  startTime  =   new  Date().getTime();   
           
         // 增加document到索引去    
           for  ( int  i  =   0 ; i  <  textFiles.length; i ++ )   {   
             if  (textFiles[i].isFile()   
                     &&  textFiles[i].getName().endsWith( ".txt" ))   {   
                System.out.println( " File  "   +  textFiles[i].getCanonicalPath()   
                         +   " 正在被索引. " );   
                String temp  =  FileReaderAll(textFiles[i].getCanonicalPath(),   
                         " GBK " );   
                System.out.println(temp);   
                Document document  =   new  Document();   
                Field FieldPath  =   new  Field( " path " , textFiles[i].getPath(),   
                        Field.Store.YES, Field.Index.NO);   
                Field FieldBody  =   new  Field( " body " , temp, Field.Store.YES,   
                        Field.Index.TOKENIZED,   
                        Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS);   
                document.add(FieldPath);   
                document.add(FieldBody);   
                indexWriter.addDocument(document);   
            }    
        }    
         // optimize()方法是对索引进行优化    
         indexWriter.optimize();   
        indexWriter.close();   
           
         // 测试一下索引的时间    
          long  endTime  =   new  Date().getTime();   
        System.out   
                .println( " 这花费了 "   
                         +  (endTime  -  startTime)   
                         +   "  毫秒来把文档增加到索引里面去! "   
                         +  fileDir.getPath());   
    }    
  
     public   static  String FileReaderAll(String FileName, String charset)   
             throws  IOException   {   
        BufferedReader reader  =   new  BufferedReader( new  InputStreamReader(   
                 new  FileInputStream(FileName), charset));   
        String line  =   new  String();   
        String temp  =   new  String();   
           
         while  ((line  =  reader.readLine())  !=   null )   {   
            temp  +=  line + "\n";   
        }    
        reader.close();   
         return  temp;   
    }    
}   

查询:

package  com.pccw;   
  
 import  java.io.IOException;   
  
 import  org.apache.lucene.analysis.Analyzer;   
 import  org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;   
 import  org.apache.lucene.queryParser.ParseException;   
 import  org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;   
 import  org.apache.lucene.search.Hits;   
 import  org.apache.lucene.search.IndexSearcher;   
 import  org.apache.lucene.search.Query;   
  
 public   class  TestQuery   {   
     public   static   void  main(String[] args)  throws  IOException, ParseException   {   
        Hits hits  =   null ;   
        String queryString  =   "中华" ;   
        Query query  =   null ;   
        IndexSearcher searcher  =   new  IndexSearcher( " c:\\index " );   
  
        Analyzer analyzer  =   new  StandardAnalyzer();   
         try    {   
            QueryParser qp  =   new  QueryParser( " body " , analyzer);   
            query  =  qp.parse(queryString);   
        }   catch  (ParseException e)   {   
        }    
         if  (searcher  !=   null )   {   
            hits  =  searcher.search(query);   
             if  (hits.length()  >   0 )   {   
                System.out.println( " 找到: "   +  hits.length()  +   "  个结果! " );   
            }    
        }    
    }  
  
}   

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try {
			FileInputStream fi = new FileInputStream("f:/3.txt");
			BufferedReader bs = new BufferedReader(new InputStreamReader(fi));
			try {
				while(bs.readLine()!=null){
				String str = bs.readLine();
				System.out.println(str);
				}
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		} catch (FileNotFoundException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}

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由于Clustor的问题造成无法对索引进行同步，脑子中马上浮现用rmi(双机)，UDP广播（多机）作通信中间件对clustor进行索引同步但这样经过测试后效率相对较低，故另辟蹊径，最终用索引合并的方式进行快速的索引整合，达到时间短索引同步快的目的。代码如下：

package com.pccw;

import java.io.File;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class AdvancedTextFileIndexer {
	/**
	 * @author Shane Zhao about merge Index in PCCW BJDEV
	 * 将小索引文件合并到大的索引文件中去
	 * 
	 * @param from
	 *            将要合并到to文件的文件
	 * @param to
	 *            将from文件合并到该文件
	 * @param sa
	 */
	private static void mergeIndex(File from, File to,StandardAnalyzer sa) {
		IndexWriter indexWriter = null;
		try {
			System.out.println("正在合并索引文件!\t ");
			indexWriter = new IndexWriter(to, sa, false);
			indexWriter.setMergeFactor(100000);
			indexWriter.setMaxFieldLength(Integer.MAX_VALUE);
			indexWriter.setMaxBufferedDocs(Integer.MAX_VALUE);
			indexWriter.setMaxMergeDocs(Integer.MAX_VALUE);
			FSDirectory[] fs = { FSDirectory.getDirectory(from, false) };
			indexWriter.addIndexes(fs);
			indexWriter.optimize();
			indexWriter.close();
			System.out.println("已完成合并!\t ");
		} catch (Exception e) {
			System.out.println("合并索引出错！");
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				if (indexWriter != null)
					indexWriter.close();
			} catch (Exception e) {

			}

		}

	}
	
	public static void main(String[] areg){
		File from = new File("F:/web/faq/lucene/indexDir");
		File to = new File("F:/indexDir");
		mergeIndex(from,to,new StandardAnalyzer());
	}

}

测试效率为两个150M的索引文件合并时间在10-15s 效率还是很令人满意的。

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Spring 2.0 AOP 与事务配置
************Spring 1.0的标准事务配置***************
先定义一个baseTxService进行基本的事务定义，类型为TransactionProxyFactoryBean。如果service没有基于接口，使用cgilib来实现AOP，定义
实际的Manager类设置parent=baseTxService，target 为匿名的实际Manager类。如果需要定义特殊的事务，利用merge=true的属性，在manager的transactionAttributes节点进行新事务的定义。

**************Spring 2.0的新配置：*********
如果如果service没有基于接口，使用cgilib来实现AOP，定义proxy-target-class="true"

其中com.xyz是你的项目package限定前缀。

2.进步
1. AOP的配置方式也AOP了。
对比1.0的配置文件，因为下面2提到的限制，事关安全acegi methodSecurityInterceptor 拦截器要配置在关于事务的TransactionProxyFactoryBean的preInterceptors属性里，这样子就一点不AOP了。

而2.0使用ponintcut expression，很AOP的配置一切Aspect。

2. 1.0时，一个已经AOP过的object不能再次被AOP。
在Spring 1.0的文档里Rod说，比如已经进行了一次AOP，如果想在这个Bean上再配一层AOP，比如要对方法执行结果缓存，无论以1.0 还是2.0的方式定义，cglib方式是会报错的，而基于接口的方式，结果不确定。

3. BookManager能直接定义自己，而不是像1.0那样作匿名内部target。

虽然在1.0时代的BeanNameAutoProxyCreator 达到类似作用，但只能用BeanName来模糊匹配比较危险，没有AspectJ的pointcut语法细致。

3. 语法
满江红翻译的 Spring参考文档 6.3 schema-based AOP support 提供了aspect,advisor,advide三种组装方法的解释，其中aspect是aspectJ原装，但稍复杂。

唯一有点难懂的是pointcut里的语法，其实也很好学，Spring参考文档6.2.3.4 示例里有完整说明 ，其实一排子过去是

execution(modifiers-pattern? ret-type-pattern declaring-type-pattern? name-pattern(param-pattern) throws-pattern?)其中带问号的modifiers-pattern?(public/protected) 和 declaring-type-pattern? throws-pattern? 可以不填

execution(* *..BookManager.save(..))的解读:
第一颗* 代表ret-type-pattern 返回值可任意，
*..BookManager 代表任意Pacakge里的BookManager类。
如果写成com.xyz.service.* 则代表com.xyz.service下的任意类
com.xyz.service..* com.xyz.service则代表com.xyz.service及其子package下的任意类
save代表save方法，也可以写save* 代表saveBook()等方法
(..) 匹配0个参数或者多个参数的，任意类型
(x,..) 第一个参数的类型必须是X
(x,,,s,..) 匹配至少4个参数，第一个参数必须是x类型，第二个和第三个参数可以任意，第四个必须是s类型。
注意事项：
1. name-pattern千万不要写成*..*Manager ，这样子会把所有第三方类库的Manager比如Spring的PlatformTranstationManager 也加入aop，非常危险。所以最好还是加上项目的package前缀，如"org.springside..*Manager"

2. 因为有*，会修饰所有方法，有些hibernateTemplate的final的方法不能被cglib修改，会抛warning，无害。

4. 事务定义选项
事务定义一般默认的PROPAGATION_REQUIRED即可，另提供的几个选择很少使用。值得注意的是一个PROPAGATION_NESTED，嵌入式事务的意义在于多级事务，如果出错只rollback子事务自己，不rollback主事务的所有操作。比如OrderManager的shipOrder函数 调用 save函数，如果save()被定义为嵌入式事务，当进入save()时，会存储save point。如果在save 中出错，会rollback 到刚才的save point，但不影响其他的操作。这需要JDBC3.0 SavePoint功能的支持。 而一般service间互相嵌入调用时，如果都定义为PROPAGATION_REQUIRED，有其中一个操作出错，rollback全部操作。

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线程类：

2、 客户端 SimpleSocket:

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图A


　　

　

　

　

　

　

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类与类之间的关系对于理解面向对象具有很重要的作用，以前在面试的时候也经常被问到这个问题，在这里我就介绍一下。
类与类之间存在以下关系:
(1)泛化(Generalization)
(2)关联(Association)
(3)依赖(Dependency)
(4)聚合(Aggregation)

UML图与应用代码例子:
1.泛化(Generalization)
[泛化]
表示类与类之间的继承关系，接口与接口之间的继承关系，或类对接口的实现关系。一般化的关系是从子类指向父类的，与继承或实现的方法相反。
[具体表现]
父类 父类实例＝new 子类()
[UML图](图1.1)

图1.1 Animal类与Tiger类,Dog类的泛化关系

java 代码

1. class Animal{}       
2. class Tiger extends Animal{}       
3. public class Test       
4. {       
5.     public void test()       
6.     {       
7.         Animal a=new Tiger();       
8.     }       
9. }   

2.依赖(Dependency)
[依赖]
对于两个相对独立的对象，当一个对象负责构造另一个对象的实例，或者依赖另一个对象的服务时，这两个对象之间主要体现为依赖关系。
[具体表现]
依赖关系表现在局部变量，方法的参数，以及对静态方法的调用
[现实例子]
比如说你要去拧螺丝，你是不是要借助(也就是依赖)螺丝刀(Screwdriver)来帮助你完成拧螺丝(screw)的工作
[UML表现](图1.2)

图1.2 Person类与Screwdriver类的依赖关系

java 代码

1. public class Person{       
2.     /** 拧螺丝 */      
3.     public void screw(Screwdriver screwdriver){       
4.         screwdriver.screw();       
5.     }       
6. }     

3.关联(Association)
[关联]
对于两个相对独立的对象，当一个对象的实例与另一个对象的一些特定实例存在固定的对应关系时，这两个对象之间为关联关系。
[具体表现]
关联关系是使用实例变量来实现
[现实例子]
比如客户和订单，每个订单对应特定的客户，每个客户对应一些特定的订单；再例如公司和员工，每个公司对应一些特定的员工，每个员工对应一特定的公司
[UML图] (图1.3)

图1.3 公司和员工的关联关系

java 代码

1. public class Company{       
2.     private Employee employee;       
3.     public Employee getEmployee(){       
4.         return employee;       
5.     }       
6.     public void setEmployee(Employee employee){       
7.         this.employee=employee;       
8.     }       
9.     //公司运作       
10.     public void run(){       
11.         employee.startWorking();       
12.     }       
13. }      

(4)聚合（Aggregation）
[聚合]
当对象A被加入到对象B中，成为对象B的组成部分时，对象B和对象A之间为聚集关系。聚合是关联关系的一种，是较强的关联关系，强调的是整体与部分之间的关系。
[具体表现]
与关联关系一样，聚合关系也是通过实例变量来实现这样关系的。关联关系和聚合关系来语法上是没办法区分的，从语义上才能更好的区分两者的区别。
[关联与聚合的区别]
(1)关联关系所涉及的两个对象是处在同一个层次上的。比如人和自行车就是一种关联关系，而不是聚合关系，因为人不是由自行车组成的。
聚合关系涉及的两个对象处于不平等的层次上，一个代表整体，一个代表部分。比如电脑和它的显示器、键盘、主板以及内存就是聚集关系，因为主板是电脑的组成部分。
(2)对于具有聚集关系（尤其是强聚集关系）的两个对象，整体对象会制约它的组成对象的生命周期。部分类的对象不能单独存在，它的生命周期依赖于整体类的对象的生命周期，当整体消失，部分也就随之消失。比如张三的电脑被偷了，那么电脑的所有组件也不存在了，除非张三事先把一些电脑的组件（比如硬盘和内存）拆了下来。
[UML图](图1.4)

图1.3 电脑和组件的聚合关系

java 代码

1. public class Computer{       
2.     private CPU cpu;       
3.     public CPU getCPU(){       
4.         return cpu;       
5.     }       
6.     public void setCPU(CPU cpu){       
7.         this.cpu=cpu;       
8.     }       
9.     //开启电脑       
10.     public void start(){       
11.         //cpu运作       
12.         cpu.run();       
13.     }       
14. }      

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   今天突然一个同事问我webwork如果不用标签只用JSP能不能取到值?在以前还真没考虑过这个问题,不过想想webwork的基本机制我想应该是可以的于是做了一个简单的试验证实了一下首先WEBWORK的核心机制是OGNL,于是追了一下有关XWORK的代码,发现了OgnlValueStack这个有趣的东东很明显一个存放值的堆栈于是在网上搜索了一下关于OgnlValueStack的相关最后的解决方法是:在jsp中引入<%@ page import="com.opensymphony.xwork.util.OgnlValueStack"%>代码中添加

url是我Action中的一个值这样就可以取到了,还是比较方便的!

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创建型模式

1、FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说"来四个鸡翅"就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory

工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：如何创建及如何向客户端提供。

2、BUILDER—MM最爱听的就是"我爱你"这句话了，见到不同地方的MM,要能够用她们的方言跟她说这句话哦，我有一个多种语言翻译机，上面每种语言都有一个按键，见到MM我只要按对应的键，它就能够用相应的语言说出"我爱你"这句话了，国外的MM也可以轻松搞掂，这就是我的"我爱你"builder。（这一定比美军在伊拉克用的翻译机好卖）

建造模式：将产品的内部表象和产品的生成过程分割开来，从而使一个建造过程生成具有不同的内部表象的产品对象。建造模式使得产品内部表象可以独立的变化，客户不必知道产品内部组成的细节。建造模式可以强制实行一种分步骤进行的建造过程。

3、FACTORY METHOD—请MM去麦当劳吃汉堡，不同的MM有不同的口味，要每个都记住是一件烦人的事情，我一般采用Factory Method模式，带着MM到服务员那儿，说"要一个汉堡"，具体要什么样的汉堡呢，让MM直接跟服务员说就行了。

工厂方法模式：核心工厂类不再负责所有产品的创建，而是将具体创建的工作交给子类去做，成为一个抽象工厂角色，仅负责给出具体工厂类必须实现的接口，而不接触哪一个产品类应当被实例化这种细节。

4、PROTOTYPE—跟MM用QQ聊天，一定要说些深情的话语了，我搜集了好多肉麻的情话，需要时只要copy出来放到QQ里面就行了，这就是我的情话prototype了。（100块钱一份，你要不要）

原始模型模式：通过给出一个原型对象来指明所要创建的对象的类型，然后用复制这个原型对象的方法创建出更多同类型的对象。原始模型模式允许动态的增加或减少产品类，产品类不需要非得有任何事先确定的等级结构，原始模型模式适用于任何的等级结构。缺点是每一个类都必须配备一个克隆方法。

5、SINGLETON—俺有6个漂亮的老婆，她们的老公都是我，我就是我们家里的老公Sigleton，她们只要说道"老公"，都是指的同一个人，那就是我(刚才做了个梦啦，哪有这么好的事)

单例模式：单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例单例模式。单例模式只应在有真正的"单一实例"的需求时才可使用。

结构型模式

6、ADAPTER—在朋友聚会上碰到了一个美女Sarah，从香港来的，可我不会说粤语，她不会说普通话，只好求助于我的朋友kent了，他作为我和Sarah之间的Adapter，让我和Sarah可以相互交谈了(也不知道他会不会耍我)

适配器（变压器）模式：把一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口，从而使原本因接口原因不匹配而无法一起工作的两个类能够一起工作。适配类可以根据参数返还一个合适的实例给客户端。

7、BRIDGE—早上碰到MM，要说早上好，晚上碰到MM，要说晚上好；碰到MM穿了件新衣服，要说你的衣服好漂亮哦，碰到MM新做的发型，要说你的头发好漂亮哦。不要问我"早上碰到MM新做了个发型怎么说"这种问题，自己用BRIDGE组合一下不就行了

桥梁模式：将抽象化与实现化脱耦，使得二者可以独立的变化，也就是说将他们之间的强关联变成弱关联，也就是指在一个软件系统的抽象化和实现化之间使用组合/聚合关系而不是继承关系，从而使两者可以独立的变化。

8、COMPOSITE—Mary今天过生日。"我过生日，你要送我一件礼物。""嗯，好吧，去商店，你自己挑。""这件T恤挺漂亮，买，这条裙子好看，买，这个包也不错，买。""喂，买了三件了呀，我只答应送一件礼物的哦。""什么呀，T恤加裙子加包包，正好配成一套呀，小姐，麻烦你包起来。""......"，MM都会用Composite模式了，你会了没有？

合成模式：合成模式将对象组织到树结构中，可以用来描述整体与部分的关系。合成模式就是一个处理对象的树结构的模式。合成模式把部分与整体的关系用树结构表示出来。合成模式使得客户端把一个个单独的成分对象和由他们复合而成的合成对象同等看待。

9、DECORATOR—Mary过完轮到Sarly过生日，还是不要叫她自己挑了，不然这个月伙食费肯定玩完，拿出我去年在华山顶上照的照片，在背面写上"最好的的礼物，就是爱你的Fita"，再到街上礼品店买了个像框（卖礼品的MM也很漂亮哦），再找隔壁搞美术设计的Mike设计了一个漂亮的盒子装起来......，我们都是Decorator，最终都在修饰我这个人呀，怎么样，看懂了吗？

装饰模式：装饰模式以对客户端透明的方式扩展对象的功能，是继承关系的一个替代方案，提供比继承更多的灵活性。动态给一个对象增加功能，这些功能可以再动态的撤消。增加由一些基本功能的排列组合而产生的非常大量的功能。

10、FACADE—我有一个专业的Nikon相机，我就喜欢自己手动调光圈、快门，这样照出来的照片才专业，但MM可不懂这些，教了半天也不会。幸好相机有Facade设计模式，把相机调整到自动档，只要对准目标按快门就行了，一切由相机自动调整，这样MM也可以用这个相机给我拍张照片了。

门面模式：外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的门面对象进行。门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。每一个子系统只有一个门面类，而且此门面类只有一个实例，也就是说它是一个单例模式。但整个系统可以有多个门面类。

11、FLYWEIGHT—每天跟MM发短信，手指都累死了，最近买了个新手机，可以把一些常用的句子存在手机里，要用的时候，直接拿出来，在前面加上MM的名字就可以发送了，再不用一个字一个字敲了。共享的句子就是Flyweight，MM的名字就是提取出来的外部特征，根据上下文情况使用。

享元模式：FLYWEIGHT在拳击比赛中指最轻量级。享元模式以共享的方式高效的支持大量的细粒度对象。享元模式能做到共享的关键是区分内蕴状态和外蕴状态。内蕴状态存储在享元内部，不会随环境的改变而有所不同。外蕴状态是随环境的改变而改变的。外蕴状态不能影响内蕴状态，它们是相互独立的。将可以共享的状态和不